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Data Mining

O código de Shi

Xiahan Shi escreve códigos que tornam montanhas de dados em conhecimento útil. Seus algoritmos podem prever, por exemplo, quais carros precisam ir para a oficina, quando devem ir e o que há de errado com eles. Data Mining é uma competência fundamental para o futuro.

Data Mining também melhora processos industriais graças a linhas de produção conectadas. Os sensores fornecem os dados e os algoritmos identificam potenciais desgastes, provendo informação para uma manutenção a tempo. Tecnicamente, tudo é muito sofisticado. "Nós já tínhamos os algoritmos necessários há algum tempo", diz Xiahan Shi. "Mas só agora conseguimos coletar os dados a uma escala adequada. Além disso, hoje os computadores são poderosos o bastante para aplicarmos algoritmos a bilhões de pontos de dados". Graças aos clusters compostos por vários servidores interconectados, essas tarefas computacionais enormes podem ser realizadas em milhares de processadores trabalhando ao mesmo tempo. A Bosch opera em todo o mundo com clusters deste tipo. Especialistas como Xiahan Shi têm uma função especial neste processo: programar os computadores para que possam processar bilhões de pontos de dados eficientemente e em paralelo.
Na Bosch, Xiahan Shi tem contato diário com colegas de diversas áreas. "A Bosch tem muitas divisões. Pesquisadores de todas as áreas se reúnem em Renningen. Além disso, trabalhamos de perto com nossa equipe no Vale do Silício e parceiros como a Universidade de Stanford. Conseguimos criar inovações realmente notáveis aqui", afirma Xiahan Shi, formada em matemática.
A demanda por especialistas em software como Xiahan Shi está aumentando. Quais habilidades um cientista de dados precisa ter? "Eles devem entender de software e saber programá-los. Eles também devem ter conhecimentos em matemática, estatística e aprendizado de máquina".

"As inovações do futuro virão dos softwares"

 

- Xiahan Shi

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